Hubbi Data Quality

Des données clients corrigées & qualifiées en quelques clics

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La Qualité de Données ou Data Quality : Qu'est-ce que c'est ?

La data quality est un ensemble de processus informatique permettant de mettre en qualité vos données. Par exemple, corriger les syntaxes de données de contacts (email, adresse, téléphone, civilité…) mais également dédoublonner et dédupliquer à partir d’une ou plusieurs fichiers.

La Data Quality sur Hubbi intègre plusieurs traitements capables de mettre en qualité vos données clients : analyse titre nom prénom, normalisation syntaxique des emails, formatage des numéros de téléphone, normalisation des adresses postales (RNVP), identification des déménagés, géocodage (IRIS, carroyage), déduplication des données entre plusieurs sources.

Sur Hubbi sont également disponibles des services permettant de vérifier l’usage fait des points de contact de vos clients et prospects : validation de l’activité mobile et validation email DNS.

La qualité de données révolutionnée sur Hubbi : temps réel et simplicité

Des processus instantanés, aux prix les plus bas du marché

Pourquoi est-ce plus simple sur Hubbi ?

Aujourd’hui, traiter vos données clients pour les mettre en qualité peut s’avérer long, fastidieux, mais également dangereux (données hors de votre système, sécurité des échanges…).

Hubbi vous propose de traiter vos données en temps réel, sans connaissance technique, et surtout sans sortir les données en clair de votre système d’information, ce qui représente une avancée technique et sécuritaire de taille vis-à-vis des processus existants sur le marché.

A qui s'adresse le service Data Quality ?

La Data Quality (ou qualité de données) est un service Hubbi, s’adressant à toutes les entreprises de la PME au grand compte, souhaitant corriger, normaliser et valider leurs données clients.

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La Data Quality sur Hubbi

Des données propres en quelques minutes !

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Les offres Data Quality

1 crédit = 1 traitement unitaire parmi les services disponibles dans chaque offre.

Smart

350Monthly

  • DQM (100 000 crédits)

Business

600Monthly

  • DQM (500 000 crédits)

Premium

1100Monthly

  • DQM (crédits illimités)

Platinium

2500Monthly

  • DQM (crédits illimités)
  • Vision Unique Hubbi

DQM : Analyse titre-nom-prénom, normalisation syntaxique email, formatage normalisation internationale téléphone, normalisation postale (RNVP), identification des déménagés, géolocalisation, géocodage (Iris, carreau), encodage SHA256 de l’email, déduplication entre plusieurs sources.

Vision Unique Hubbi : Déduplication augmentée de la résolution d’identité Hubbi.

En savoir plus sur la data quality ou qualité de données

La data quality management ou la qualité de données est un processus informatique appliqué à des données permettant d’augmenter la véracité et d’améliorer continuellement l’exploitation de ces dernières. La qualité de la donnée s’évalue selon plusieurs critères, à savoir : l’exactitude (la donnée doit être vérifiée et normée), la validité (une donnée est amenée à se modifier, au fil des déménagements, des changements de numéros de téléphone, d’email…), l’intégrité (la sécurité de la donnée ne doit jamais être compromise).

 

Pour quelles raisons est-ce important de disposer d’une bonne qualité de données ?

La qualité des données est un atout indispensable pour les stratégies commerciales et marketing des entreprises, que ce soit en B2B ou en B2C. Le gain de la qualité des données se mesure surtout vis-à-vis des données non qualifiées. En effet, une donnée non qualifiée est une perte sèche pour l’entreprise à plusieurs niveaux : les équipes marketing / communication auront toujours plus de difficultés à maintenir une relation client efficiente avec des données non actualisées et ne pourront de plus pas anticiper les besoins des clients ; les équipes commerciales ne pourront pas contacter leurs clients & prospects sans des données fiables et à jour.

De plus, il est bon de se rappeler que la donnée est un actif de l’entreprise. Les données ont une valeur, qui fluctue avec le temps et l’importance accordée aux traitements de données. Des données laissées à l’abandon, sans mise en qualité sont un coût pour l’entreprise, pour les raisons précédemment évoquées. Tandis que des data auxquelles on applique des traitements de qualité de données vont continuellement augmenter la valeur de l’actif.

Au niveau du RGPD, les données d’une entreprise doivent de plus être fiabilisées, c’est-à-dire : l’accès aux données doit être contrôlé et défini ; les data sécurisées, en évitant en priorité de les sortir du système d’information de l’entreprise (risques de piratage).  C’est exactement pour cette raison que la mise en qualité des données sur Hubbi passe par l’anonymisation de ces dernières, un processus informatique encouragé par le RGPD pour éviter les fuites de data. Ainsi, les données sur Hubbi sont transformées en caractères alphanumériques indéchiffrables et corrigés sans que les traitements soient effectués en clair.

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