Lors d’une réunion professionnelle, d’une conversation avec un client, d’une conférence vous êtes parfois confrontés à des acronymes ou des termes liés au domaine de la data et du marketing digital que vous ne comprenez pas.

L’équipe Hubbi a réalisé un lexique grâce auquel vous pourrez vous familiariser avec le domaine la data et/ou en apprendre un peu plus sur ce sujet.

Data

Data marketplace : Hubbi est le meilleur exemple de data marketplace ! Un endroit où vous pouvez vendre, acheter et enrichir des données en toute sécurité.

KYC – id check (Konw Your Customer) : le terme KYC ou connaissance client, définit le processus de vérification d’identité des clients d’une entreprise.

DMP : Une data management platform est une solution généralement proposée en SaaS ou on premise, proposant des services divers autour de la donnée, par exemple : la réconciliation de données online et offline, l’identification de visiteurs web…

CDP : Une customer data platform est une solution proposée en SaaS ou on premise qui permet de réunir en un seul et même endroit les données clients de plusieurs systèmes.

CRM (Customer Relationship Management) : le CRM est un outil permettant de gérer les interactions entre l’entreprise les clients en un seul et même endroit.

Vision unique : La vision unique est un processus informatique de data quality management (DQM) permettant d’unifier les données clients et / ou prospect du système d’information.

DQM : Acronyme de data quality management, un ensemble de processus informatique permettant de traiter les données. Incluant la restructuration, la normalisation et la validation des données.

Données anonymisées : données dont la forme initiale (nominative) a été modifié afin de rendre l’information illisible et donc d’assurer le respect du RGPD. Les données une fois anonymisées ne peuvent plus jamais être associées à une personne.

Pseudonymisation des données : la pseudonymisation consiste à remplacer les données personnelles par des données chiffrés / clés. Les individus ne peuvent plus être identifiés de façon directe mais ils peuvent être identifiés grâce à des informations complémentaires.

Signature (de données) : Lorsqu’une donnée est signée, elle est en transformée en une suite de caractère alpha-numériques. La signature est un processus pour sécuriser les données.

Clé de rapprochement : Une clé de rapprochement, dans le cadre de l’enrichissement de fichiers de données, est le champ (donnée de contact, cookie ou encore le foyer etc) présent dans les deux fichiers afin de pouvoir rapprocher les données.

Data mining : littéralement « exploration de données », est une technique permettant d’analyser un grand nombre de données afin d’anticiper les tendances et besoins.

Data provider : fournisseur de données ou « vendeur » de données.

Data cleansing / cleaning  : le nettoyage de données est une opération permettant de détecter et corriger les erreurs dans une base de données afin d’en garantir la fiabilité.

RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Le RGPD, en vigueur depuis le 25 mai 2018, est un règlement de l’Union Européenne qui répertorie les règles concernant la protection des données personnelles.

DPO (Data Protection Officer) : personne en charge de la protection des données au sein d’une entreprise. Son rôle est de contrôler l’application du RGPD.

Cookie : fichier informatique permettant d’enregistrer les informations de navigation d’un visiteur sur un site web.

First Party Data :  données collectées sur vos propres plateformes (sites, applications, formulaires …).

Second Data Party : données (qui doivent être opt-in) entre plusieurs partenaires.

Third Data Party : données extérieures à vos plateformes, fournies par une société tierce pour l’envoi d’une campagne par exemple (Data Provider, Google Analytics…).

Opt-in : consentement donné par un individu, permettant de lui envoyer des informations sur une entreprise (emailing, souscription newsletter…) et/ou l’utilisation de ses données pour un but marketing. Selon le RGPD, l’opt-in doit être « clair, transparent et univoque ».

Stratégie data driven : stratégie basée sur des décisions prises en fonction de l’étude des données afin de mieux cerner les besoins clients par exemple.

Appending : technique d’enrichissement consistant à croiser différentes bases de données afin d’obtenir des nouveaux champs tels que les email, adresses, téléphones correspondant aux clients.

Datahub (centre de données) : multitude de données provenant de différentes sources d’informations.

Donnée : une donnée est un élément qui n’a pas encore été analysé ni interprété et qui n’est donc pas exploitable.

Marketing

Scoring client / marketing scoring : le marketing scoring est une pratique permettant d’attribuer un score à un client ou un prospect. Le score permet de mesurer l’appétence des clients/prospects pour l’offre proposée, la campagne envoyée…

Conversion : action réalisée par un visiteur telle que l’achat, l’inscription…

Suspect : individu qui pourrait être intéressé par vos produits/services mais qui ne l’a pas encore montré.

Leads (prospect) : Un lead est un individu manifestant un intérêt pour une entreprise, ses produits ou services et avec lequel il y a eu une première interaction (réponse à une campagne, une prise contact par téléphone, formulaire de contact complété sur le site web). Il est possible d’acheter des leads.

Client : individu ayant réalisé un achat et/ou utilise vos services.

ROI (Return on Investment) : montant gagné par rapport au montant initialement investi. Il permet de mesurer la rentabilité d’une action.

SAAS (Software as a service) : ou logiciel en tant que service, le mode SaaS définit une solution que l’on peut utiliser directement via son navigateur sans avoir besoin de l’installer sur son propre serveur ou ordinateur (Salesforce, slack…).

SI : système d’information